Automatisierte Schnittstellen im E-Commerce für vollständige Datendurchgängigkeit

Datenchaos adé! In der Dimension Daten spielt Automation eine entscheidende Rolle, um eine nahtlose Integration zwischen verschiedenen Systemen zu gewährleisten und ein reibungsloses Einkaufserlebnis für Kunden zu schaffen. Von der Anzeige der Verfügbarkeit und Lieferzeit bis hin zu kundenspezifischen Preisen und verknüpften Produkten - die Automatisierung von Daten in der E-Commerce Welt ist ein unverzichtbarer Bestandteil um wettbewerbsfähig zu bleiben und den Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.

Die Herausforderung ist, die Unmenge von dezentral vorhandenen Daten zusammenzuführen und sie so aufzubereiten, dass sowohl die Kunden wie auch das Unternehmen daraus möglichst viel Nutzen ziehen können - und das ganze bitte möglichst effizient.

Dabei geht es darum, sämtliche Produkt- und Kundendaten zu prüfen und sicherzustellen, dass sie vollständig und aktuell sind. Produktinformationen wie Preise, Bilder, Videos, technische Angaben, Attribute, Verknüpfungen, Verfalldatum, PDFs und Daten zum Bestand, Verfügbarkeit und Lieferfristen müssen gepflegt und auf dem neuesten Stand gehalten werden. Nur so kann der Kunde einen informierten Kaufentscheid treffen und die Abwicklung des Kaufs ist transparent und zufriedenstellend. Ein positives Kundenerlebnis wird dadurch geschaffen, das wiederum zu langfristigen Kundenbeziehungen führen kann.

Kundendaten sind genauso wichtig

Hierzu gehören Adressen, Kundensegmentierung, Rabattierung, Zugangsinformationen wie Logins, Zahlungsinformationen und Bonität sowie shopspezifische Kundendaten wie Umsatz, alte Bestellungen und bestellte Artikel. Diese Daten müssen ebenfalls vollständig und aktuell gehalten werden, um ein reibungsloses Kundenerlebnis und effektives Kundenmanagement zu ermöglichen.

Die Datendurchgängigkeit ist dabei entscheidend. Diese wird durch Schnittstellen zu Umsystemen wie ERP, CRM, PIM usw. erreicht, um eine automatisierte Synchronisation der Daten zu gewährleisten und manuelle, asynchrone Workflows zu vermeiden. Durch eine hohe Datendurchgängigkeit können effiziente Prozesse geschaffen werden, die Zeit und Ressourcen sparen und das Kundenerlebnis verbessern.

Ein Beispiel für eine effektive Datendurchgängigkeit: Der Einsatz eines PIM-Systems

Ein PIM-System (Product Information Management) dient dazu, sämtliche Produktdaten zu zentralisieren und zu verwalten. Durch eine automatisierte Synchronisation mit dem ERP-System (Enterprise Resource Planning) können die Daten jederzeit auf dem neuesten Stand gehalten werden. So können Produktinformationen schnell und einfach aktualisiert werden und sind auf allen Verkaufskanälen verfügbar. Der Kunde erhält somit jederzeit vollständige und aktuelle Informationen über das Produkt, was zu einem positiven Kundenerlebnis führen kann.

Ein weiteres Beispiel ist die Integration eines CRM-Systems (Customer Relationship Management). Durch die Verknüpfung von Kundendaten und Bestellungen kann ein effektives Kundenmanagement geschaffen werden. Der Shopbetreiber kann so gezielt auf die Bedürfnisse und Interessen des Kunden eingehen und ihm personalisierte Angebote unterbreiten. Dadurch fühlt sich der Kunde wertgeschätzt und es entsteht eine langfristige Kundenbeziehung.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine hohe Datendurchgängigkeit und -qualität entscheidend für den Erfolg im E-Commerce sind. Durch den Einsatz von Schnittstellen zu Umsystemen und die bidirektionale Synchronisation der Daten können Zeit und Ressourcen gespart und das Kundenerlebnis verbessert werden. Nur durch eine sorgfältige Pflege und Verwaltung von Produkt- und Kundendaten kann ein positives Kundenerlebnis und langfristige Kundenbeziehungen geschaffen werden.

Hier sind einige Beispiele, wie eine effektive Nutzung der Daten eine bessere Erfahrung für Kunden und mehr Effizienz für Unternehmen schaffen kann

- Anzeige der Verfügbarkeit: Kunden können sehen, ob ein Produkt auf Lager ist oder nicht, bevor sie es in ihren Warenkorb legen. Dies reduziert Frustration und vermeidet Stornierungen.
- Anzeige der Lieferbarkeit: Kunden können sehen, ob ein Produkt geliefert werden kann oder nicht, bevor sie es kaufen. Dies hilft, unzufriedene Kunden zu vermeiden und die Servicequalität zu erhöhen.
- Anzeige der Lieferzeit: Kunden können sehen, wie lange es dauert, bis ein Produkt geliefert wird. Dies hilft bei der Planung und Organisation ihrer Bestellungen.
- Anzeige der Preise (auch kundenspezifische Nettopreise): Kunden können den Preis eines Produkts sehen, bevor sie es in den Warenkorb legen. Kundenspezifische Nettopreise helfen bei der Personalisierung und können zu höheren Verkaufszahlen führen.
- Mengenangabe: Kunden können die gewünschte Menge eines Produkts auswählen, bevor sie es in den Warenkorb legen. Dies ermöglicht eine präzise Bestellung und Verarbeitung.
- Sichtbarkeit des Produkts: Kunden können detaillierte Informationen zu einem Produkt sehen, bevor sie es kaufen. Dies schafft Vertrauen und reduziert das Risiko von unzufriedenen Kunden.
- Nachfolgeprodukt: Kunden können ähnliche oder ergänzende Produkte sehen, die sie interessieren könnten. Dies hilft, die Verkaufschancen zu erhöhen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
- Verknüpfte Produkte (braucht auch noch B, wenn man A kauft): Kunden können Produkte sehen, die normalerweise zusammen gekauft werden, wie zum Beispiel eine passende Hülle für ein neues Smartphone. Dies hilft, den Verkauf zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
- Anzeige des Filialbestandes oder Verfügbarkeit: Kunden können sehen, ob ein Produkt in einer nahe gelegenen Filiale verfügbar ist, bevor sie es online bestellen. Dies hilft, Zeit und Kosten zu sparen.
- Vollständige Produktbeschriebe, Fotos, Videos, technische Angaben, etc.: Kunden können detaillierte Informationen zu einem Produkt sehen, bevor sie es kaufen. Dies hilft, Vertrauen zu schaffen und das Risiko von unzufriedenen Kunden zu reduzieren.
- Kunden-Cockpit mit alten Bestellungen (auch aus anderen Kanälen), Umsätzen, etc.: Kunden können ihre alten Bestellungen und Umsätze sehen und verwalten. Dies hilft bei der Planung und Organisation von Bestellungen und erhöht die Kundenbindung.

Insgesamt lässt sich festhalten, dass die Dimension Daten eine zentrale Rolle bei der E-Commerce Automation spielt. Durch die Automatisierung der Datenverarbeitung und -analyse können Unternehmen ihre Effizienz steigern und gleichzeitig ein besseres Kundenerlebnis bieten. Die Echtzeit-Anzeige von Verfügbarkeit, Lieferbarkeit und Preisen sowie die Möglichkeit, alte Bestellungen und Kundendaten abzurufen, tragen zu einer schnelleren und gezielteren Kaufentscheidung bei. Die Verknüpfung von Produkten und die Möglichkeit der Mengenangabe erhöhen zudem den Warenkorbwert. Eine vollständige und umfassende Produktdarstellung sorgt für Transparenz und Vertrauen beim Kunden. Mit Data Analytics und Data Engineering können Unternehmen darüber hinaus wertvolle Informationen über das Kaufverhalten ihrer Kunden sammeln und für zukünftige Entscheidungen nutzen. Insgesamt bietet die E-Commerce Automation in der Dimension Daten somit zahlreiche Vorteile für Unternehmen und deren Kunden.

Die MySign Schnittstellen Experten

Die Aktualität und die Vollständigkeit der Daten hängt in einem professionellen Onlineshop letztlich immer von der Datendurchgängigkeit ab. Denn sämtliche Daten manuell à jour zu halten ist unmöglich. Darum legen wir bei Shop-Projekten immer ein besonderes Augenmerk auf das Thema Schnittstellen zu Umsystemen, welche Daten für den Shop liefern können: ERP, PIM, CRM. Denn je vollständiger die Daten, desto besser die Conversion Rate und somit desto erfolgreicher der Shop. Die Shoplösung von MySign ermöglicht es, x-beliebige Umsysteme über Schnittstellen anzubinden, synchron, asynchron, unidirektional oder bidirektional. Mehr zum Standardshop von MySign →